Agent Searchkitv0.3.3

✨ Highlights

• 📊 7 级 Reranking — 从原始排序到实体感知，渐进优化
• 🌐 四引擎聚合 — Google + Bing + DuckDuckGo + Qwant 同时搜
• 🔒 完全本地 — 查询永不出本机，零遥测，无需 API Key
• 📎 引用注释 — 可选输出 [1] [2] ... 标准引用格式
• 🔍 搜索 + 提取 + 研究 — search / extract / research / status 四个工具
• 🔌 即插即用 — 原生支持 OpenClaw / MCP / LangChain / CrewAI

📋 Prerequisites

• Docker（用于运行 SearXNG 搜索引擎）
• Node.js 18+（用于 CLI 工具和插件）

⚡ Quickstart

1️⃣ 启动 SearXNG

docker run -d --name searxng -p 8888:8080 searxng/searxng

2️⃣ 安装

OpenClaw（推荐）：

# 安装插件
openclaw plugins install clawhub:agent-searchkit
openclaw config set plugins.entries.agent-searchkit.enabled true
openclaw config set plugins.entries.agent-searchkit.config.searxngBaseUrl "http://127.0.0.1:8888"

# 设为默认 web search（可选）
openclaw config set tools.web.search.provider agent-searchkit

# 重启
openclaw gateway restart

设置 tools.web.search.provider 后，Agent 调用内置 web_search 会自动走 SearXNG + reranking。

其他框架 / 独立使用：

git clone https://github.com/LemonCANDY42/agent-searchkit.git
cd agent-searchkit/services && cp .env.example .env.local && ./manage.sh up

3️⃣ 搜索

./bin/searx-search "Python 3.14 new features"
./bin/searx-search -c news -n 5 "AI regulation 2026"
./bin/searx-search -l zh-CN "量子计算 最新突破"

🔍 Comparison

✨ Features

🔍 四大工具

📊 7 级 Reranking 流水线

从原始排序到实体感知，渐进式提升搜索质量：

v1.0  原始 SearXNG 排序 ─────────────────────── 基线
v1.1  启发式混合 (词法 + 域名先验) ──────────── 快、无依赖
v1.2  + 片段嵌入相似度 ───────────────────────── 语义匹配
v1.3  自适应混合 (查询桶加权) ────────────────── 意图感知
v1.4  ★ 默认 ── 检索优先 + 自适应 rerank ──── 通用最优
v1.5  + 精确拟合优化 (结构化查询) ──────────── 文档/包/API
v2.0  实体感知 + 页面角色覆盖 ──────────────── 高级研究

🎯 搜索模式

mode: "auto" | "general" | "official-docs" | "github" | "models" | "packages"

Agent 只需传 query，模式自动检测。或者手动指定——查文档用 official-docs，找 repo 用 github，找模型用 models。

📎 引用注释 (Citations)

搜索时传入 citations=true，每条结果附带引用信息：

{
  "citation": {
    "ref": "[1]",
    "formatted": "[1] Page Title. https://example.com/page (accessed 2026-05-15)",
    "inline": "(example.com, 2026)"
  }
}

• ref — 编号引用，用于行内标注 [1]
• formatted — 完整引用文本，适合参考文献列表
• inline — 简短括号形式，适合行内注明 (来源, 年份)

默认关闭。传入 citations=true 开启。

🔌 Integration

OpenClaw（原生插件）

openclaw plugins install clawhub:agent-searchkit
openclaw config set tools.web.search.provider agent-searchkit
openclaw gateway restart
# Agent 调用 web_search 时自动走 agent-searchkit

MCP Server

{
  "mcpServers": {
    "agent-searchkit": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/agent-searchkit/src/index.ts"],
      "env": { "SEARXNG_BASE_URL": "http://127.0.0.1:8888" }
    }
  }
}

Python / LangChain

import subprocess, json
from langchain.tools import Tool

def local_search(query: str, limit: int = 8) -> list[dict]:
    result = subprocess.run(
        ["./bin/searx-search", "--json", "-n", str(limit), query],
        capture_output=True, text=True
    )
    return json.loads(result.stdout)

search_tool = Tool(name="local_search", func=local_search, description="Local web search")

CrewAI

from crewai.tools import BaseTool

class WebSearchTool(BaseTool):
    name = "web_search"
    description = "Search the web locally with reranking"

    def _run(self, query: str) -> str:
        result = subprocess.run(
            ["./bin/searx-search", "--json", "-n", "8", query],
            capture_output=True, text=True, timeout=30,
        )
        return result.stdout

🏗️ Architecture

  ┌──────────────────────────────────────────────────┐
  │             AI Agent (任意框架)                    │
  │   OpenClaw · MCP · CrewAI · LangChain · 自研     │
  └────────────────────┬─────────────────────────────┘
                       │
            ┌──────────▼──────────┐
            │   agent-searchkit    │
            │   ┌──────────────┐  │
            │   │ search       │  │   ← 7 级 rerank
            │   │ research     │  │   ← 结果保存到本地
            │   │ extract      │  │   ← Playwright fallback
            │   │ status       │  │   ← 健康检查
            │   └──────────────┘  │
            └──────────┬──────────┘
                       │
            ┌──────────▼──────────┐
            │      SearXNG        │     ┌──────────┐
            │   (meta-search)     │────▶│  Google   │
            │   localhost:8888    │────▶│  Bing     │
            └──────────┬──────────┘────▶│  DuckDG   │
                       │                │  Qwant    │
            ┌──────────▼──────────┐     └──────────┐
            │   Rerank Pipeline   │
            │   v1.0 ──▶ v2.0    │
            └──────────┬──────────┘
                       │
            ┌──────────▼──────────┐
            │   Research Runs     │
            │   runs/<timestamp>/ │
            │   ├─ search.json    │
            │   └─ report.md      │
            └─────────────────────┘

⚙️ Configuration

🤝 Contributing

git clone https://github.com/LemonCANDY42/agent-searchkit.git
cd agent-searchkit
git checkout -b feat/your-feature
# 测试
node src/index.test.mjs
./services/manage.sh test
git push origin feat/your-feature
# 开 PR 🎉

📄 License

MIT